O DNA carrega toda a informação genética de um organismo. Por meio do seu estudo e manipulação, é possível desenvolver produtos inovadores com o auxílio da engenharia genética, prevenir doenças, evitar contaminações e realizar pesquisas altamente especializadas voltadas ao código genético.
Hoje, diversas técnicas modernas permitem decifrar e compreender sequências gênicas com precisão. O sequenciamento genético avançado possibilita identificar o DNA e seus transcritos em organismos diversos — mesmo quando as sequências ultrapassam bilhões de pares de bases. Com o uso da metagenômica, por exemplo, é possível identificar microrganismos sem a necessidade de isolamento prévio. Já o transcriptoma permite visualizar os transcritos ativos de um organismo, enquanto a metabolômica analisa seu metabolismo — tudo isso contribui para resultados mais rápidos e assertivos.
As tecnologias de sequenciamento de última geração (NGS) revolucionaram esse processo: tornaram-no mais rápido, acessível e eficaz. Plataformas como 454 (Pirosequenciamento), SOLiD System e Heliscope True Single Molecule Sequencing estão entre as principais inovações que ajudam pesquisadores e empresas a sequenciar seu material de estudo.
Mas o que fazer com tanto dado genético?
O sequenciamento gera um volume massivo de dados biológicos, muitas vezes ainda em estado bruto — ou seja, desorganizados e, por vezes, contaminados. Para torná-los utilizáveis em pesquisas ou no desenvolvimento de produtos, é essencial passar por etapas rigorosas de filtragem, alinhamento e análise de qualidade.
É aí que entra a bioinformática: uma poderosa aliada para organizar, interpretar e transformar esses dados em conhecimento. Com o uso de softwares específicos e bancos de dados como o NCBI e o GenBank, é possível montar sequências genéticas, identificar padrões de referência e gerar dados para diversos setores da ciência e da indústria, como fonte de armazenamento de informações biológicas.
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Referências bibliográficas:
DE CARVALHO, M. C. DA C. G.; DA SILVA, D. C. G. Sequenciamento de DNA de nova geração e suas aplicações na genômica de plantas. Ciência Rural, v. 40, n. 3, p. 735–744, mar. 2010
DE SOUZA, Marcos Atonio Nobrega et al. Bioinformática como uma ferramenta didática para o ensino da Genética. BIOINFO. v.. 3, p.14 set 2023. doi: 10.51780/bioinfo-03-14
GONÇALVEZ, Lellane Oliveira. Análise de dados de sequenciamento de RNA voltados à comparação de expressão gênica visando a um melhor entendimento dos mecanismos de resistência aos antimoniais. Dissertação (Mestrado em ciências) – Centro de Pesquisas René Rachou. Fundação Oswaldo Cruz, Belo Horizonte, 2017.
