- Abordando o impacto econômico e de produtividade que a bioinformática oferece ao
simplificar processos de análise de dados biológicos.
A bioinformática é uma disciplina que combina biologia, ciência da computação e estatística
para analisar e interpretar dados biológicos. Essa área tem crescido muito nos últimos anos,
causando um impacto significativo na pesquisa científica, especialmente no que diz respeito à
redução de custos e à aceleração das descobertas, graças à sua capacidade de analisar
grandes conjuntos de dados em questão de horas ou dias, permitindo que os pesquisadores
identifiquem padrões, relacionamentos e insights que poderiam levar anos para serem
percebidos através de métodos tradicionais.
Isso é particularmente evidente em áreas como a genômica e a proteômica, decifrando alvos
principais para doenças, otimizando os mecanismos de acoplamento molecular, prevendo a
estrutura das proteínas usando modelagem de homologia, entre outras aplicações, levando a
avanços em diagnósticos, medicamentos e terapias.
Bancos de dados e ferramentas biológicas são excelentes repositórios para armazenar e
recuperar informações complexas. Diversas fontes de dados estão sendo criadas, incluindo
servidores web para verificação da acessibilidade, gestão dos dados e sua análise. Esse
compartilhamento de conhecimento permite um maior acesso a informações valiosas,
impulsionando a produtividade global, fazendo com que produtos e tratamentos cheguem
mais rapidamente ao mercado. Com a demanda crescente por soluções de saúde eficientes e
personalizadas, por produtos e processos sustentáveis, e outras buscas emergentes da
atualidade, as empresas que adotam a bioinformática ganham uma vantagem competitiva
significativa.
Referências
D. Mitra, D. Mitra, M. Bensaad, S. Sinha, K. Pant, M. Pant, A. Priyadarshini, P. Singh, S.
Dassamiour, L. Hambaba, P. Panneerselvam, P. Mohapatra. Evolution of bioinformatics and
its impact on modern bio-science in the twenty-first century: Special attention to
pharmacology, plant science and drug discovery. Computational Toxicology, volume 24,
- Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.comtox.2022.100248
